← www.metal.agh.edu.pl/~regulski


Podstawy Sztucznej Inteligencji



Przydatne linki:

  → Włodzisław Duch
  → playground.tensorflow.org

  → sztucznainteligencja.org.pl
  → scikit-learn.org
  → datacamp.com
  → towardsdatascience.com
  → datasciencecentral.com
  → kdnuggets.com
  → kaggle.com

  → how_neural_networks_work
  → python.astrotech.io/machine-learning/neural-network
  → how-to-build-your-own-neural-network-from-scratch
  → neural_networks_with_python_numpy
  → simple-neural-network-python

Narzędzia:


  → Python
  → scikit-learn Machine Learning in Python
  → Jupyter - with Python, JupyterLab, with Julia, with R or with C++
  → Keras - deep learning library for Python
  → TensorFlow (Google)
  → Anaconda
  → Matlab
  → STATISTICA - StatSoft
  → ¶rodowisko R

Dane:

  → toolbox.google.com/datasetsearch
  → Otwarte zbiory danych na UC Irvine Machine Learning Repository
  → Kaggle data science projects
  → Otwarte zbiory danych na Data Mining Community's Top Resource
  → inne otwarte zbiory danych



mail: regulski@agh.edu.pl

©Krzysztof Regulski - Kraków 2019