1. WYBÓR TEMATU i ZBIORU DANYCH:

  → Otwarte zbiory danych na UC Irvine Machine Learning Repository
  → Kaggle data science projects
  → Otwarte zbiory danych na Data Mining Community's Top Resource
  → 19 Free Public Data Sets
  → The 50 Best Public Datasets   → altexsoft: Sources and Advice on the Choice
  → Top Sources For Machine Learning Datasets
  → Google Dataset Search
  → lmgifu
  → inne otwarte zbiory danych

2. Przygotuj wybrany przez siebie zbiór danych do pracy w excelu.
3. Przeanalizuj zmienne.
4. Wybór zmiennej zależnej.
5. Postaw cel analizy.
6. Dokonaj doboru zmiennych do modeli.
7. Sformułuj trzy hipotezy badawcze, każda oparta o inną zmienną zależną
      (każda oparta na trzech zmiennych objaśniających).
8. Nazwę zbioru danych, temat analizy i hipotezy wysłać mailem:
      regulski@agh.edu.pl; Subject i nazwa pliku: ED-PROJ1-GRUPA(numer)-ZESPÓŁ(nazwiska)