knowledge discovery, data mining, data science, machine learning, knowledge engineering, ontologies

 
AGH University of Science and Technology
Faculty of Metals Engineering and Industrial Computer Science
Department of Applied Computer Science and Modelling
Applications Of Optimization And Artificial Intelligence Group
A. Mickiewicza 30, 30-059 Krakow
 

Konsultacje w czasach zarazy tylko mail/TEAMS (do odwołania)- najlepiej we wtorki o godz. 12.30
TEAMS AGH - kod zespołu: "u0jsncx" lub link: https://tinyurl.com/y4382xyz
TEAMS WIMIIP - kod zespołu: "zizd50g"
w razie braku maila z domeny @student.agh.edu.pl lub @agh.edu.pl proszę o kontakt mailowy: regulski@agh.edu.pl.

Materiały dla studentów z przedmiotów:
(meteriały od 2020r. przeniesione na UPEL)

[Dzienne]

  → Eksploracja Danych (ED), syllabus: MIS-2-105-SI-s
  → Podstawy Sztucznej Inteligencji (PSI)
  → Sztuczna Inteligencja i Systemy Ekspertowe (ETI/SIiSE)
  → Inżynieria wiedzy: indukcja reguł
  → Statystyczna Analiza Danych (SAD)

[Zaoczne]

  → Eksploracja Danych (ED), syllabus: MIS-2-203-SI-n
  → Podstawy Sztucznej Inteligencji (PSI)
  → Statystyczna Analiza Danych (SAD)

[Podyplomowe]

  → Bazy Danych (BD)
  → Elementy Sztucznej Inteligencji

[Pozostałe]

  → (nieaktywne) Podstawy Sztucznej Inteligencji (IS-IO/PSI)
  → (nieaktywne) Projektowanie Systemów Komputerowych (PSK)
  → (nieaktywne) Badania Operacyjne i Logistyka (BOiL)
  → (nieaktywne) Controlling Personalny (CP)
  → (nieaktywne) Bazy Danych (BD)
  → (nieaktywne) BZIK - warsztaty
  → (nieaktywne) Informatyka I (Unix / Pascal)
  → (nieaktywne) Zdecentralizowane Systemy Informacyjne (ZSI)
  → (nieaktywne) Systemy Zarządzania Jakością (SZJ)

[MGR/INŻ]

Studentów zainteresowanych pisaniem prac inżynierskich i magisterskich pod moją opieką zapraszam w godzinach konsultacji. Wcześniej jednak proszę zapoznać się z tematyką, którą się zajmuję i zastanowić nad "zakresem" swoich zamierzeń.

Tematy ustalane są indywidualnie. Tematyka prac obejmuje:

→ Metody i narzędzia semantyczne, Semantic Web
→ Zastosowanie algorytmów eksploracji danych (do data mining trzeba mieć własne dane)
→ Integracja i inżynieria wiedzy, zarządzanie wiedzą, agile data integration
→ Aplikacje formalizmów reprezentacji wiedzy: ontologie, logika rozmyta, logika przybliżona
→ Text Mining oraz Web Mining

Tematy do wyboru dla studentów znajdują się na stronie naszej katedry:
→ lista przykładowych tematów @ isim.agh.edu.pl

Informacje dla dyplomantów WIMIIP:
→ WIMIIP > dokumenty (daty, formularze, strona tytułowa, etc.)

Wskazówki redakcyjne dla dyplomantów:
→ WSKAZÓWKI REDAKCYJNE

[PUBLIKACJE]

Odbiciem moich zainteresowań naukowych są publikacje, które można znaleźć w BG AGH oraz przez profile na stronach naukowo-badawczych:

→ lista najnowszych publikacji @ bg.agh.edu.pl

→ Google Scholar
→ ORCID ID: 0000-0001-8080-2254
→ ResearchGate
→ SCOPUS Author ID: 23502508700
→ ResearcherID: D-9860-2013
→ Mendeley
→ Web of Science - Search
→ publons.com/a/1432193/
→ kudos

Polskie bazy naukowo-badawcze... [albo nie działają, albo nie są aktualizowane]
→ PBN-ID
→ BazTech
→ PBN Polska Bibliografia Naukowa
→ Nauka Polska
→ OPI - System Wspomagania Wyboru Recenzentów
→ POL-on

[ODSYŁACZE]

→ SkOs AGH
→ AGH - strona główna
→ WIMiIP
→ KISiM
→ PZOISI
→ WIMiIP - Studia Podyplomowe 'Informatyka Stosowana'

mail: regulski@agh.edu.pl