regulski@agh.edu.pl
knowledge discovery, data mining, data science, machine learning, artificial intelligence, knowledge engineering, ontologies
www.isim.agh.edu.pl/staff-members/krzysztof-regulski/
system biblioteczny BaDAP @ AGH
Grupa Badawcza Inteligencji Obliczeniowej i Modelowania
Katedra Informatyki Stosowanej i Modelowania
Wydział Inżynierii Metali i Informatyki Przemysłowej
Akademia Górniczo-Hutnicza
B5 pok. 408
tel. (12)6174131
ul. Czarnowiejska 66
30-054 Kraków
AGH University of Krakow
Faculty of Metals Engineering and Industrial Computer Science
Department of Applied Computer Science and Modelling
Computational Intelligence and Modeling Research Group
A. Mickiewicza 30, 30-059 Krakow
Konsultacje mail/TEAMS najlepiej we czwartki o godz. 11.30, po wcześniejszym umówieniu
Materiały dla studentów z przedmiotów:
(meteriały od 2020r. przeniesione na UPEL)
[ PRZEDMIOTY ]
→ Eksploracja Danych (ED)
→ Reprezentacja Wiedzy i Wnioskowanie (RWiW)
→ Inżynieria wiedzy: indukcja reguł (IWiSE)
→ Podstawy Sztucznej Inteligencji (PSI)
→ Sztuczna Inteligencja i Systemy Ekspertowe (ETI/SIiSE)
→ Statystyczna Analiza Danych (SAD)
→ Elementy uczenia maszynowego
→ Elementy Sztucznej Inteligencji
→ Bazy Danych (BD)
→ Projektowanie Systemów Komputerowych (PSK)
→ Badania Operacyjne i Logistyka (BOiL)
→ Controlling Personalny (CP)
→ BZIK - warsztaty
→ Informatyka I
→ Zdecentralizowane Systemy Informacyjne (ZSI)
→ Systemy Zarządzania Jakością (SZJ)
[ MGR/INŻ ]
Studentów zainteresowanych pisaniem prac inżynierskich i magisterskich pod moją opieką zapraszam w godzinach konsultacji. Wcześniej jednak proszę zapoznać się z tematyką, którą się zajmuję i zastanowić nad "zakresem" swoich zamierzeń.
Tematy ustalane są indywidualnie.
Tematyka prac obejmuje:→ zastosowanie metod uczenia maszynowego w rzeczywistych problemach przemysłowych,
→ metody i narzędzia semantyczne, Semantic Web,
→ NLP, eksploracja tekstu, text mining, LLM, oraz web mining
→ zastosowanie algorytmów eksploracji danych (data mining na własnych danych)
→ integracja i inżynieria wiedzy, zarządzanie wiedzą, agile data integration
→ aplikacje formalizmów reprezentacji wiedzy: ontologie, logika rozmyta, logika przybliżona
Tematy do wyboru dla studentów znajdują się na stronie naszej katedry:
→ lista przykładowych tematów @ isim.agh.edu.pl
Informacje dla dyplomantów WIMIIP:
→ WIMIIP > dokumenty (daty, formularze, strona tytułowa, etc.)
Wskazówki redakcyjne dla dyplomantów:
→ WSKAZÓWKI REDAKCYJNE
[ PUBLIKACJE ]
Odbiciem moich zainteresowań naukowych są publikacje, które można znaleźć w BG AGH oraz przez profile na stronach naukowo-badawczych:
→ system biblioteczny BaDAP @ AGH
→
Google Scholar
→ ORCID ID: 0000-0001-8080-2254
→ ResearchGate
→ SCOPUS Author ID: 23502508700
→ ResearcherID: D-9860-2013
→ Web of Science - Search
→ Web of Science - Author Profile
→ SciProfiles
→ Mendeley
→ kudos
Polskie bazy naukowo-badawcze:
→ PBN Polska Bibliografia Naukowa
→
BazTech
→
Nauka Polska
→
OPI - System Wspomagania Wyboru Recenzentów
[ PROJEKTY BADAWCZE ]
[ ODSYŁACZE ]
→ SkOs AGH
→ AGH - strona główna
→ WIMiIP
→ KISiM
→ PZOISI
mail: regulski@agh.edu.pl
©Krzysztof Regulski - Kraków 2024